[vc_row][vc_column][vc_column_text]Quant recruitment has seen an uptake in demand across Hedge Funds, Real Money Funds, High Frequency Trading Firms and even Cryptocurrency firms, and continues being active in Banks. The pool of Quant talents is relatively small in Asia, compared to US and Europe and hence search in this area are often global.
银行的量化职位类型较为常见，相比之下，买方公司的招聘就不那么简单了，尤其是对冲基金。不同的基金在资产类别（股票、固定收益、外汇、加密货币等）、市场（美国、中国、欧洲、亚洲等）和交易策略（多空、统计套利等）方面有不同的侧重点；而且它们在改变/扩展策略/资产类别方面更加灵活，这可能导致人才需求的变化。
此外，新技术和经济理论也在不断改变量化职位的类型。例如，如今拥有将机器学习工具应用到战略中的技能和经验的量化人才备受青睐。
以下是市场上的主要量化头寸：
卖方
1.量化交易
工作摘要：为客户制定算法/系统/电子交易策略。
工作要求：要求通常包括数学、统计、编程和个性等方面的综合能力。除了技术技能外，应聘者还需要考虑自己是否适合在高压力环境中工作（与其他交易员一起坐在交易大厅，可能要承担损益风险）。
2.数量分析员（QA）
工作摘要：为交易团队开发和维护衍生品定价模型。
工作要求：质量保证曾经是最量化的职位之一，许多定价专家都拥有数学、物理学或工程学的博士学位背景。2008 年后，随着监管越来越严格，银行无法覆盖大量奇特的产品和复杂的定价模型。此外，很多投资银行已经完成了定价库和基础架构的建设，因此很多质量保证职位的工作范围不再像以前那么量化。具有硕士学历背景的应聘者也可以申请！
3.桌面定量
工作摘要：在交易员和定量分析团队之间进行沟通。
工作要求：不一定每家投资银行都有 Desk Quant 职位，因为在一些银行，QA 也承担这一职能。通常情况下，它的量化程度较低，但需要更强的沟通能力。
4.定价模型验证
工作摘要：开发基准模型，以验证质量保证团队根据法规开发的定价模型。
工作要求：该职位要求对定价模型和当地法规有很强的了解，以便对模型进行验证。有些银行还需要开发基准模型，以确保验证的准确性。此外，利益相关者管理技能也是必不可少的，以便管理监管机构以及与质量保证团队的内部关系（有时要挑战或说服他们接受变更）。
5.市场风险量化
工作摘要：包括市场风险模型开发职能和市场风险模型验证职能。
工作要求：与质量保证和定价模型验证的区别类似，他们主要根据法规开发或验证市场风险/VaR（风险价值）模型。由于对银行的监管更加严格，这一领域的需求也在不断增长。
买方
1.定量研究员
工作概述：主要工作范围是应用各种数学/统计工具，研究、开发和实施量化策略/阿尔法/信号。
工作要求： 这个领域的发展速度非常快，很多银行业的数量级候选人都想在这个领域转到买方。原因之一是银行工作范围的变化：它涉及更多与监管相关的工作，而且由于已经建立的交易平台和定价库，维护工作也更多。除非候选人在银行的道具交易台工作，否则很难转到买方。因为工作范围和所需的思维方式大不相同，他们无法利用在银行的经验转到买方，而且很多时候他们要与刚毕业的学生竞争，而买方公司可能认为这些学生更容易培养。此外，银行业研究员和买方研究员的薪酬结构也大不相同。银行业研究员的底薪通常较高，但奖金较低，因此当他们想转到买方时，需要管理好自己的预期，即底薪可能较低。虽然买方一般有较高的奖金，但这毕竟是自由裁量权，取决于公司和个人的业绩，而公司和个人的业绩与市场表现高度相关。
2.定量交易员
工作摘要：定量研究员和定量交易员的工作范围有很多重叠之处。
工作要求：一个普遍的区别是，定量交易员设计交易策略和交易，而定量研究员则更侧重于研究各种大型数据集的策略/信号，然后提供给定量交易员或 PM，由他们决定是否使用。上述情况也有例外。我们也会看到雇主雇用拥有自己的交易书籍并实施自己的策略的定量研究员。还有一些量化交易员主要负责执行交易策略，而不是自己承担风险。因此，标题相同的职位在不同公司的工作范围可能有所不同。
3.量化投资组合经理
工作摘要：大多数数量项目管理人员都是从数量研究员晋升而来的，这些研究员曾支持项目管理人员制定战略或为团队书籍提供战略/字母。
工作要求：量化项目经理独立管理自己的账簿（资产管理规模），并对损益负责。根据公司结构的不同，薪酬结构也不尽相同，既有酌情发放的奖金，也有明确的损益分成，他们还可能聘请量化分析师/研究员提供支持。
4.定量分析
工作摘要：与卖方量化分析类似，但由于大多数对冲基金将定价工作外包，此类职位并不常见。
工作要求：与投资银行相比，对冲基金所涵盖的产品通常不那么奇特，数据也较少，因此买方定价量化师的工作范围可能不那么量化，但要宽泛得多，例如需要熟悉投资组合经理的策略并与他们密切合作，帮助进行投资组合分析、投资组合构建等，有时还需要涵盖开发人员类型的工作。如今，随着新加坡买方行业的发展，对此类人才的需求越来越大，而大多数情况下，他们是从银行招聘的。
加密货币公司
在过去几年里，这是一个新兴的热门领域。量化角色的技能组合与传统金融机构内的角色相似，只是涵盖了不同的资产类别：加密产品。有些加密货币公司做市，有些做道具交易。产品知识或经验通常不是他们招聘时的必备条件，不过他们非常重视机器学习和编码经验。
加密货币领域的大多数量化人才都来自银行、对冲基金、高频交易公司等传统金融机构。越来越多的传统金融机构设立了加密货币交易部门。
由于这是一个相对较新的领域，因此与银行/对冲基金的量化职位有很多不同之处。例如，加密公司的招聘风格更类似于其他金融科技公司，面试和决策过程通常更快，可能只需 2-3 轮（相比之下，许多对冲基金平均需要 5-7 轮）。
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